Primo progetto del corso Data Analysis di Coursera, edizione di novembre 2013.
I dati consistono in un campione di 2.500 prestiti peer-to-peer emessi tramite il Lending Club. Il tasso di interesse di questi prestiti è determinato dal Lending Club sulla base delle caratteristiche dei richiedenti, come la loro storia lavorativa e l’affidabilità creditizia.
Lo scopo dell’analisi è di identificare e quantificare le correlazioni tra il tasso di interesse del prestito e le altre variabili del campione. In particolare, si deve considerare se alcune di queste variabili abbiano una correlazione importante con il tasso di interesse, dopo avere preso in considerazione il punteggio FICO del richiedente. Per esempio, se due persone hanno lo stesso punteggio FICO, ci sono altre variabili che spiegano le differenze di tasso di interesse tra di loro?
Puoi scaricare l'analisi (PDF 31Kb) ed il grafico (PDF 238Kb).